當(dāng)人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展被注入了新動能，人們的生產(chǎn)生活方式也在經(jīng)歷深刻改變。在當(dāng)下的弱人工智能時代，AI尚可以給人們諸多驚訝。在未來的強(qiáng)人工智能時代，AI也一定能讓更多幻想實(shí)現(xiàn)。在邁向強(qiáng)人工智能時代的道路上，中國還需要哪些創(chuàng)新要素？

9月25日上午，由廣州市科學(xué)技術(shù)協(xié)會、廣州日報社主辦的188期廣州科普大講壇上，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會會長、科大訊飛高級副總裁杜蘭，分享了人工智能的當(dāng)下與未來。

杜蘭強(qiáng)調(diào)著AI對人類命運(yùn)的改變。她說：“人工智能的作用就像蜜蜂采蜜，雖然蜂蜜的產(chǎn)值不大，但是蜜蜂的傳粉對自然界非常重要。人工智能具有頭雁效應(yīng)，能起到強(qiáng)大的賦能作用。”

疫情已經(jīng)讓人們意識到人工智能的能量。比如武漢3天完成900萬人的大排查，靠的是電話機(jī)器人，它們一個小時能撥打10萬通電話；通過人工智能的算法訓(xùn)練，新冠肺炎智能影像評價系統(tǒng)不到3秒就能識別了近400張肺部CT圖像；在雷神山醫(yī)院，機(jī)器人可以代替醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行消毒和醫(yī)療物資配送的工作……

“疫情對新技術(shù)起到孵化作用，過去可做不可做的事，今天都成為必須去做的事情。”杜蘭說，人工智能和行業(yè)結(jié)合離不開三個要素：一是核心技術(shù)比如關(guān)鍵算法能夠突破。二是各種應(yīng)用場景要支撐AI獲得行業(yè)大數(shù)據(jù)。三是行業(yè)專家要參與AI的模型建設(shè)。而人工智能真正實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的評價標(biāo)準(zhǔn)則也有三個方面：真實(shí)可見的實(shí)際應(yīng)用案例，能規(guī)?；茝V的對應(yīng)產(chǎn)品，還有可用統(tǒng)計數(shù)據(jù)證明的應(yīng)用成效。

杜蘭表示，目前在人工智能的競爭格局中，中美兩國處在優(yōu)勢位置。且中國在人工智能領(lǐng)域一些關(guān)鍵技術(shù)上比如已經(jīng)語音識別、視覺識別方面取得重要突破。不過人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。中國更多是在應(yīng)用層百花齊放，但在基礎(chǔ)層、技術(shù)層還有很多欠缺之處。

“目前人工智能在運(yùn)算智能、感知智能方面已經(jīng)取得很多進(jìn)展，但是認(rèn)知智能方面仍屬于無人區(qū)。雖然我們在認(rèn)知智能大賽獲得很多獎項(xiàng)，但是人工智能的水平仍處在6歲孩子的階段。為了讓AI更能理解更會思考，我們還需要努力。”杜蘭說。